应用时间序列模型预测麻疹疫情

摘要：

目的 应用时间序列模型中的自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA),分析麻疹发病,为麻疹的预警预测提供科学依据.方法 利用吉林省麻疹监测系统3年来麻疹月发病数,采用SPSS统计软件中ARIMA数学模型,通过残差分析方法建立麻疹疫情ARIMA预测模型.结果 吉林省麻疹时间序列(经Ljung-Box检验,P=0.96)符合ARIMA(1,0,1)模型,且模型检查自相关系数在±0.5之间,预测值与观测值具有较高的吻合度.结论 麻疹ARIMA模型对麻疹疫情预测有较好效果.

关键词：麻疹、时间序列、预测

所属期刊栏目：14

分类号：R511.1(传染病)

在线出版日期：2008-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：229-233