径向基函数插值互相关光流算法粒子图像测速技术
互相关光流混合算法是目前粒子图像测速的主流算法,但是重建速度场精度不高.利用高斯径向基函数插值替换互相关光流混合算法中的双三次插值,减小了重建角度误差.进行朗肯涡流仿真实验,使用高斯径向基函数插值混合算法进行粒子速度场重建,其均方根误差和平均角度误差比传统混合算法分别降低了 27.36%和38.32%,并分析了位移和粒径大小对重建误差的影响.搭建了二维粒子图像测速技术(PIV)实验系统,采用粒径为100 μm的聚酰胺粒子作为示踪粒子,进行旋转实验和注水实验,分别模拟涡流场和射流场.采用高斯径向基函数插值混合算法进行速度场重建,可以获得与传统混合算法相近的粒子速度场.
测量、粒子图像测速、高斯径向基函数、朗肯涡流、平均角度误差
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O351(流体力学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2023-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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