基于结构光视觉和光照模型的焊缝表面质量检测

摘要：

为实现焊缝表面质量的自动检测,本团队设计了一种焊缝表面质量自动检测方法.首先对焊缝图像进行处理,提取出焊缝的中心线,并通过最小二乘法和K均值聚类算法提取焊缝特征点,进一步测量得到熔宽、余高等焊接参数;然后根据中心线数据建立三维光照模型,依据亮度的强弱与分布设立亮度特征,并根据亮度特征针对无缺陷焊缝以及咬边和气孔焊缝进行了识别.结果表明,所提焊缝表面质量检测方法对焊缝的自动识别准确率较高,而且稳定性高,效果好.

关键词：激光技术、焊缝表面质量检测、图像处理、光照模型、机器视觉

所属期刊栏目：49

分类号：TG441.7(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：自治区高校科研计划自然科学重点项目;新疆维吾尔自治区天山雪松计划;自治区自然科学基金项目

在线出版日期：2022-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：174-182