进化算法优化区域生长的太赫兹全息再现图像分割

摘要：

针对太赫兹全息再现像易出现边界模糊的问题,提出了一种基于进化算法优化区域生长的分割方法.首先对原始图像进行双边滤波,同时进行形态学腐蚀操作,得到区域生长的种子.其次利用遗传算法和差分进化算法进行阈值寻优,以限制区域生长.得到太赫兹全息图像的分割结果后,以平均结构相似度(MSSIM)为客观评价来衡量算法的有效性,分割结果显示进化算法优化的区域生长算法效果较好,MSSIM可达0.8以上.最后,为比较两种进化算法的寻优性能,将算法应用于可见光图像,根据图像的分割结果,得到差分进化算法在速度和寻优能力上均优于遗传算法的结论.

关键词：太赫兹技术、太赫兹数字全息、图像分割、区域生长、差分进化算法、遗传算法

所属期刊栏目：47

分类号：TN20(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金61377110

在线出版日期：2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：311-321