激光诱导击穿光谱中分析谱线的自适应选择方法

摘要：

激光诱导击穿光谱技术具有实时在线、非接触式测量和无损分析等优点,在物质检测领域得到了广泛应用,选择合适的分析谱线是其取得良好检测效果的重要基础.结合遗传算法(GA)的全局优化能力和粒子群算法(PSO)的局部搜索能力,提出了一种从激光诱导击穿光谱的原始光谱数据中自适应选择分析谱线与内标谱线的方法,利用该方法选择的分析谱线与内标谱线对铝合金中4种主要非铝元素(Mg、Mn、Si和Fe)进行定量分析,得到的拟合优度均值为0.972,均方根误差均值为0.35％,相对标准差均值为3.53％,最后遍历其他所有分析谱线进行定量分析,并对比它们的定标性能.结果 表明,利用PSO-GA搜索优化得到的分析谱线与内标谱线较PSO、GA算法获得的谱线更优.

关键词：光谱学、激光诱导击穿光谱、谱线选择、遗传算法、粒子群算法、定量分析

所属期刊栏目：47

分类号：O433.4(光学)

资助基金：江苏省重点研发计划;南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金

在线出版日期：2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：256-262