基于高效随机并行梯度下降算法的板条激光光束净化
为解决传统随机梯度下降(SPGD)算法参数难以实时调节、收敛速度较慢的难题,提出了一种基于自适应增益及联合指标优化的高效SPGD算法,建立了该算法的数值仿真模型,并将该算法用于千瓦级板条激光器的光束净化.仿真结果表明:与传统SPGD算法相比,提出的算法无需参数调节,且收敛速度和收敛效果均有显著提升,在对千瓦级板条激光器的光束净化实验中,激光光束质量β由7.89优化至1.95.
激光光学、光束净化、板条激光器、自适应光学、随机并行梯度下降算法
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O436(光学)
国家自然科学基金11811530290
2020-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
175-182