基于线性约束最小方差准则和合成孔径连续声束合成的内镜超声成像算法

摘要：

针对合成孔径连续声束合成(SASB)算法渡越时间存在误差,会带来严重伪影的问题,提出线性约束最小方差(MV)准则和SASB算法相结合的内镜超声成像(SASB-MV)算法.该算法首先对各个虚拟源点进行固定聚焦,获取成像点的超声回波信号矢量,根据成像点的超声回波信号矢量构建样本协方差矩阵;然后由线性约束最小方差准则构建权值矢量;最后,通过权值矢量和超声回波信号矢量得到成像点的高分辨率回波信号值.在FiledⅡ中进行散射点仿真实验和圆形暗斑仿真实验.实验结果表明本文算法的横向分辨率相比动态接收聚焦算法(DRF)和SASB算法分别提高了59.1％和31.2％,同时图像对比度分别提高了44.7％和16.2％.

关键词：成像处理、超声成像、超声内镜、波束合成、最小方差准则、合成孔径

所属期刊栏目：47

分类号：O436(光学)

资助基金：国家科技支撑计划;国家科技支撑计划;国家科技支撑计划

在线出版日期：2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：167-174