基于近似消息传递的切伦科夫激发的荧光扫描断层重建
切伦科夫激发的荧光扫描成像(CELSI)作为一种新兴分子成像技术,具有空间分辨率高和成像深度深的优点,在监测放疗过程中肿瘤的生理变化方面具有巨大潜力.前期工作基于Tikhonov方法成功实现了CELSI断层成像,但该方法无法对位置深度超过3 cm或低对比度的荧光目标进行准确重建.为克服这一问题,提出了一种基于近似信息传递算法的断层CELSI稀疏重建方法.为说明该算法的优点,将其与传统的Tikhonov正则化算法以及3种基于稀疏的重建算法进行比较.实验结果表明,就均方误差和对比噪声比而言,本文算法可以获得最优的重建结果.
医用光学、图像重建技术、切伦科夫激发的荧光扫描成像、断层成像、近似消息传递、稀疏重建
47
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;北京市先进信息网络实验室;北京市教委面上项目
2020-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
317-324