基于离散粒子群抖动优化的高质量三维形貌测量
离焦抖动优化技术不仅能消除投影仪的非线性误差,而且不受投影仪刷新率的限制.然而抖动算法本质上只是一个简单的矩阵变换,导致离焦后的二值抖动条纹并不完全接近正弦条纹,产生了一定的测量误差.基于此,提出了一种基于离散粒子群算法的优化方法,对二值离焦抖动技术进行优化.为了加快优化过程,用二值块的优化来代替整个二值图案的优化,然后再利用正弦条纹图案的周期性和对称性,将二值块拼成一个完整的图案.仿真和实验结果表明:所提方法在不同的离焦程度下,都能获得高质量的测量结果.
测量、三维图像获取、二值图像、粒子群优化、抖动
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TP391(计算技术、计算机技术)
浙江省科技计划2017C31080
2019-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
238-245