基于稀疏快速傅里叶变换的光纤F-P传感器腔长解调方法

摘要：

因光纤法布里-珀罗(F-P)传感器的干涉光信号频谱具有稀疏性,求解腔长时,传统的快速傅里叶变换(FFT)算法需要计算整个频率范围内的频谱成分,计算速度较慢.稀疏快速傅里叶变换(SFFT)算法只需计算干涉光信号的主要频谱成分,通过频谱重排、窗函数滤波、频域降采样,以及循环定位与估值,能快速地计算出信号频谱中K个极大的傅里叶系数,从中找出腔长对应的频率,解调出腔长.该算法结构简单,时间复杂度低.通过分析光纤F-P传感器腔长解调系统的实际干涉光信号,验证解调结果的准确性,以及相比FFT算法的高效性.因此,SFFT算法适用于对光纤F-P传感器腔长进行在线实时解调,以实时测量物理量.

关键词：传感器、光纤传感器、腔长解调、稀疏快速傅里叶变换、干涉光信号

所属期刊栏目：45

分类号：TN247(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2013YQ160551

在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：216-222