旋转卫星激光测距数据分析与处理

摘要：

为解决传统的旋转卫星激光测距数据频谱分析方法运算量大、耗时长的问题,提出一种基于快速Lomb-Scargle算法的卫星激光测距数据处理方法.首先用经验模式分解方法来自适应地去除O-C残差中代表卫星轨道运动的低频趋势项;然后采用快速Lomb-Scargle算法对预处理后的数据进行频谱分析,得到相对应的周期图,进而分析卫星的自转速率.采用该方法处理了奥地利Graz站千赫兹测距系统测量得到的Ajisai卫星的数据,分析得出 2010年5月Ajisai卫星自转的速率约为0.472 Hz.并对4圈激光测距资料进行处理,结果表明,该方法可以将频谱分析运算量降低两个数量级,节省大量处理时间,为快速高效地处理大量的旋转卫星激光测量数据提供了新思路.

关键词：测量、经验模式分解、Lomb-Scargle算法、旋转卫星、激光测距、频谱分析

所属期刊栏目：44

分类号：P228.5(大地测量学)

资助基金：国家重大科研装备研制项目ZDYZ2013-2

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：123-132