最大似然频谱估计法与周期图最大值法的性能比较分析

摘要：

研究宽带信噪比(RsNw)和有效功率谱宽度对最大似然(ML)法多普勒频率估计结果的影响,采用探测概率和正确估计频率标准差来描述ML算法对仿真信号和实验数据的处理性能,并与周期图最大值(PM)法所得结果进行比较.经理论仿真和对中国科学院上海光学精密机械研究所1.5 μm全光纤相干测风激光雷达实测数据的反演处理,结果表明,高谱宽度下,ML算法的正确估计频率标准差与相比PM可降低0.5 MHz,达到90％的探测概率所需宽带信噪比ML算法与PM算法相比低2 dB.表明ML算法的正确估计频率标准差能与PM算法相比不高于1.1 MHz,探测概率高9％.要获得风速精度小于1 m/s同时探测概率在80％以上,所需宽带信噪比大于-14 dB.

关键词：遥感、相干多普勒测风激光雷达、多普勒频率估计、最大似然法、周期图最大值法、正确估计频率标准差、探测概率

所属期刊栏目：43

分类号：TN24(光电子技术、激光技术)

资助基金：总装预研基金513210604

在线出版日期：2017-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：230-237