基于高斯混合模型的遥感数字图像增强

摘要：

遥感图像受云雾影响对比度低,为了提高图像质量保留图像细节,提出了一种基于高斯混合模型的遥感图像增强算法.应用1×3滤波器平滑原图像的直方图再用期望最大化(EM)算法对直方图进行拟合,获取高斯混合模型的聚类最优参数,并根据聚类的有效交点将直方图分区.由高斯参数确定输出图像所属聚类的映射关系,得到最终的增强图像.实验结果表明,该方法能自适应确定最佳聚类个数,提高直方图拟合的运算速度,平均处理时间提高到0.37 s,在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中,增强结果明显优于传统方法.有效地提高了遥感图像的对比度,同时保持了图像的细节信息.

关键词：图像处理、图像增强、遥感图像、高斯混合模型、直方图均衡

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203242

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：223-229