基于改进NSGA-Ⅱ算法的微波/光混合链路中继卫星多目标资源调度算法
针对未来数据中继卫星系统中微波与激光链路并存的发展趋势,研究了具有微波和激光混合链路的中继卫星系统资源调度问题.以可见时间窗口、任务优先级、终端功耗为约束条件,建立了微波/光混昆合链路中继卫星系统资源调度(ML-DRSSP)的多目标约束规划模型;通过设计自适应交叉、变异算子和基于精英保留的选择算子,改进了非支配排序遗传算法(MNSGA-Ⅱ)并对模型求解.以1颗中继星、4颗用户星、3种资源终端和不同任务规模为条件建立了仿真场景.仿真结果表明该算法在保持解多样性的同时使非劣解集尽可能接近问题的Pareto最优解集,因而能够有效解决具有多任务、多类型天线的ML-DRSSP.
光计算、中继卫星、微波/光混合链路、资源调度、多目标优化、时间窗口更新
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TN929.13
中国博士后科学基金2012M512066
2014-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
136-143