双树复小波和各向异性扩散再现像散斑噪声抑制
为了有效抑制数字全息再现像的散斑噪声,进一步改善再现像的像质,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和各向异性扩散的数字全息再现像散斑噪声抑制方法.将再现像进行双树复小波分解,对低频分量和6个方向的高频分量分别采用改进的P_Laplace扩散和拉普拉斯金字塔非线性扩散(LPND),通过双树复小波逆变换(IDT-CWT)重构再现像.给出了实验结果,并与小波阈值收缩和全变差(TV)扩散方法、拉普拉斯金字塔非线性扩散的方法、Contourlet结合TV扩散和自适应对比度扩散的方法进行了主观视觉比较,同时依据峰值信噪比(PSNR)、相关系数(COR)及运行时间等进行了客观定量评价.结果表明,本方法对散斑噪声抑制能力更强,并能更好地保留再现像的细节纹理特征.
全息、散斑噪声抑制、再现像、双树复小波、P_Laplace扩散、拉普拉斯金字塔非线性扩散
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O438.1;TN911.73(光学)
国家自然科学基金60872065;瞬态光学与光子技术国家重点实验室开放基金SKLST201007;江苏高校优势学科建设工程资助课题
2013-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
221-228