基于组合矩的激光成像雷达目标识别算法

摘要：

随着激光技术的发展,激光成像雷达在现代战争复杂战场环境中逐渐获得了广泛的应用,目前激光成像雷达自动目标识别技术已成为国内外研究的热点问题.提出了基于组合矩的激光成像雷达目标识别算法,从激光成像雷达目标的距离像中提取低阶的Zernike矩、Hu矩和中心矩构成组合矩特征,该特征对距离像噪声不敏感,应用径向基函数(RBF)神经网络对三种地面目标进行分类识别.实验结果表明,该算法与应用Zernike矩和Hu矩特征进行分类识别相比,对三种激光成像雷达地面目标的平均识别率在高载噪比(20 dB)下分别提高了1.0％和3.7％；在低载噪比(10 dB)下分别提高了11.8％和42.5％；当载噪比高于17 dB时,该算法的平均识别率达到100％.因此该算法取得了比较好的识别效果.

关键词：激光成像雷达、信号处理、目标识别、组合矩、距离像

所属期刊栏目：39

分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金61144011

在线出版日期：2012-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：200-204