基于神经网络的激光冲击金属板料变形量研究

摘要：

分析了金属板料激光冲击成形的加工过程,为解决不同实验参数下金属板料变形量难以控制,实验参数难以优化的问题,提出了基于神经网络的控制板料变形量的方法,建立了激光加工参数与板料最大变形量之间的神经网络模型,编写了相应的控制软件,并应用该模型对SUS304,LD31,TA2和AI-Mg 4种不同板料在不同实验条件下进行冲击实验.结果表明,采用该方法可有效地优化冲击实验参数,控制板料变形量.

关键词：激光技术、激光冲击成形、神经网络、板料变形量

所属期刊栏目：37

分类号：TN249;TG665(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然基金青年科技创新人才学术带头人项目

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：284-290