基于OSV模型的迭代规则化医学图像去噪方法

摘要：

提出一种基于Osher-Sole-Vese(OSV)模型的迭代规则化医学图像去噪方法.该方法使用迭代规则化方式,通过加入分解出的纹理和细节震动信号以修止原始OSV模型的全变分去噪结果,在一定程度上克服了医学图像去噪过程中对细节和纹理信息的过渡平滑.同时给出了迭代规则化医学图像去噪方法的实现步骤.实验结果表明,新方法能较好地保护医学图像的细节和纹理信息.

关键词：图像处理、医学图像去噪、OSV模型、迭代规则化、纹理和细节

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60778046,60910106016;福建省科技项目2008I0015,2008J0016;卫生部科研基金WKJ2008-2-046资助课题

在线出版日期：2009-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2548-2551