基于多特征空间的三维目标离面旋转识别

摘要：

基于识别目标真假和空间位置的需要,将180幅训练图像分成了4个训练集,分别计算每个训练集的特征向量,分析结果表明每个训练集可以用3个特征向量来表示,这样用12个特征向量就可以建立目标的4个特征空间,使目标分解与重构过程大大简化.利用待识别目标向量与重构向量之间的关系,不仅可以判别目标的真假,还可以确定目标所在的空间位置.模拟结果表明,提出的目标多特征空间的建立方法和目标识别准则是有效的,能够实现离面旋转条件下三维目标真假和空间位置的识别.

关键词：图像处理、目标识别、多特征空间、特征向量

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2006726;江苏省高校自然科学基金06KJBl40062

在线出版日期：2008-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：952-956