状态监测及故障诊断技术在大型旋转机械上的应用

摘要：

@@ 生产设备状态的好坏,直接影响到生产效率及可靠性.由于进口大型旋转设备价格昂贵、现场维修条件有限、运回厂家的维修时间长、停机生产损失巨大、维修费用高等因素,使得设备的状态监测及诊断显得尤其重要.本文采用美国Rockwell-Entek公司的预测维修系统,将振动监测及电机电流分析技术应用于国投海南水泥有限公司进口大型旋转机械的监测中,逐步掌握了这类设备的故障规律,为设备的预测维修提供了依据,并取得了明显的效益.

机标关键词：状态监测、故障诊断技术、旋转机械、设备状态、预测维修系统、生产效率、振动监测、维修条件、维修时间、维修费用、设备价格、进口、技术应用、故障规律、电流分析、可靠性、效益、现场、停机、水泥

分类号：TP27(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：55-56