人工智能在双源CT冠状动脉血管成像中的应用价值

摘要：

目的:探讨人工智能（artificial intelligence，AI）在双源CT冠状动脉血管成像（coronary computed tomography angiography，CCTA）中的应用价值。方法:回顾性分析2021年1-12月在本溪市中心医院拟诊的冠状动脉疾病患者50例的影像资料，所有患者进行过CCTA检查和冠状动脉造影（coronary arteriography，CAG），CCTA图像上传到后处理工作站，经过2名影像科医师进行后处理和诊断，同时图像也经过AI软件进行后处理并生成诊断报告。在冠状动脉狭窄的诊断方面，将AI的诊断结果与CAG的结果对照；在心肌桥（myocardial bridging，MB）的诊断方面，将AI的诊断结果与医师的诊断结果对照；判断AI诊断的准确性。结果:在冠状动脉狭窄的诊断中，AI诊断的敏感度为93.22
%，特异度81.32
%，阳性预测值76.39
%，阴性预测值94.87
%，与CAG结果一致性较好（Kappa=0.71，
P < 0.001）；在心肌桥的诊断中，AI诊断的敏感度为30.77
%，特异度81.45
%，阳性预测值25.81
%，阴性预测值84.87
%，与医师结果一致性差（Kappa =0.11，
P=0.162）。
结论:AI辅助诊断在双源CT的CCTA诊断冠状动脉狭窄中具有较高的价值，但在心肌桥诊断中尚存不足。

关键词：人工智能、放射摄影术，介入性、体层摄影术，X线计算机、放射摄影术，双能扫描投影、图像处理，计算机辅助、冠状动脉疾病、冠状动脉狭窄、心肌桥

所属期刊栏目：29

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1616-1619