基于主成分分析算法的生物制品使用监测模式

摘要：

目的 建立基于主成分分析(PCA)算法的生物制品使用监测模型,探讨医院生物制品使用监测的新模式.方法 选取浙江省立同德医院2010－2015年住院患者24个季度59种生物制品的用量数据,建立PCA模型.通过构建主成分得分图,对不同季度生物制品的用量进行监测;构建主成分载荷图,筛选用量增长较显著的品种.结果 该院多种生物制品的用量呈现出增长的趋势,其中重组人粒细胞刺激因子注射液150 g／0.9 mL、20%人血白蛋白注射液50 mL用量增长较显著.结论 该研究证明了PCA算法在生物制品使用监测中的有效性,可为医院生物制品使用监测提供新的方法.

关键词：生物制品、主成分分析、算法、药物监测、模型、统计学、生物药学、粒细胞集落刺激因子、重组、白蛋白类

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资助基金：浙江省公益技术应用研究计划项目2016C33127;浙江省医学会临床科研基金项目2016ZYC－A10 Fund program: Public Service Technology Research Planning Project of Zhejiang Province2016C33127;Medical Association Clinical Scientific Research Project of Zhejiang Province2016ZYC－A10

在线出版日期：2019-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1889-1891