超声检查对甲状腺良、恶性结节鉴别诊断价值的Logistic回归分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3760/cma.j.issn.1008-6706.2017.16.017

超声检查对甲状腺良、恶性结节鉴别诊断价值的Logistic回归分析

引用
目的应用二分类Logistic回归分析甲状腺结节超声检查各指标对鉴别结节良恶性的意义.方法收集经手术切除后病理证实的240例甲状腺结节,其中良性结节173例作为对照组,恶性结节67例作为观察组.收集甲状腺结节的超声声像图特征,比较两组超声特征行单因素X2检验,对组间比较有统计学意义的变量,建立二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线并计算曲线下面积.结果观察组与对照组甲状腺结节超声检查在边界、纵横比、形态、回声水平、钙化、晕环、颈部淋巴结肿大等方面比较,差异均有统计学意义(X2=45.392、7.590、30.039、24.168、37.406、6.893、16.078,均P<0.01).对有统计学意义的指标经过二分类Logistic分析,共有边界(P=0.000,OR=8.437)、纵横比(P=0.000,OR=12.816)、微钙化(P=0.000,OR=8.893)、形态(P=0.000,OR=8.791)、显著低回声(P=0.001,OR=8.313)、颈部淋巴结肿大(P=0.001,OR=6.891)6个变量进入回归方程,该模型对甲状腺恶性结节预报的正确率为90.7%(223/246),ROC曲线下面积为0.904±0.031.结论二分类Logistic回归分析能筛选出鉴别甲状腺结节良恶性最具意义的超声特征,该模型诊断准确度较高,具有临床实用性.

甲状腺结节、超声检查、诊断、鉴别

24

R81;R73

2017-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

2464-2468,后插4

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国基层医药

1008-6706

34-1190/R

24

2017,24(16)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn