基于基模分析的高光谱混合像元分解

摘要：

基模分析被广泛地运用于机器学习与数据挖掘之中，其核心思想是通过寻找数据凸体的角点，这些角点通常是数据的主要成分。同时通过分配比例系数给这些角点，这样就能重构原始数据。本文据此出发，利用基模分析进行高光谱盲信号分离，分别分离出端元矩阵与各种物质的比例系数。在梯度下降算法的框架下，我们采用了一种快速初始化策略，利用基模分析的扩展模式-核方法进行端元与比例系数的迭代。通过对真实高光谱遥感影像大量实验发现，此方法简单易行，且精度较高。

关键词：高光谱混合像元分解、盲信号分离、梯度下降算法、基模分析

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76