人工神经网络技术在现代混凝土配合比设计中的应用

摘要：

各种原材料性能的波动对混凝土性能影响很大,特别对现代混凝土的影响规律很难把握.把水灰比、水泥强度、砂石含泥量、砂石细度模数、石子的最大粒径、石子针片状含量、掺合料用量和细度等这些原材料性能参数作为人工神经网络(BP网络)的输入,以对应的优化配合比作为网络的输出,用网络结构描述它们之间的非线性关系.利用数据样本完成网络的训练并进行检验,利用正交试验数据样本训练的BP网络可以预测不同情况下的配合比.预测精度高,完全可以代替繁重的实验室配合比设计.人工神经网络在一定程度上促进了混凝土科学技术的发展.

关键词：人工神经网络(BP网络)、混凝土、配合比设计

所属期刊栏目：17

分类号：TU528;TPL83(建筑材料)

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23