基于机器学习策略的半潜式钻井平台结构设计优化

摘要：

引入数值优化分析方法,基于优化软件Noesis-Optimus搭建适用于工程结构设计优化工作流,开发相应的软件接口和分析代码,形成完整设计分析方法.分析优化采用机器学习策略,对输入参数、约束条件和优化目标进行相关性分析,对结构强度、疲劳寿命和区域结构重量分别进行单目标和多目标方案优化.通过千组样本的分析,得到多组优化方案和帕累托前沿,可供工程设计备选.研究取得从定性手动试算优化到定量自动迭代优化的技术突破,在得到优选方案的同时,掌握相关设计参数对优化目标的影响趋势并累积大量备选方案.

关键词：半潜式钻井平台;结构设计;优化;机器学习

所属期刊栏目：36

分类号：U674.38+1

资助基金：工信部"第七代超深水钻井平台船"创新专项工信部装函[2018]169号

在线出版日期：2021-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：22-28,35