基于改进型NSGA-Ⅱ算法的深海高频变压器优化研究

摘要：

针对深海高频变压器建立其体积和损耗的多目标优化数学模型.利用遗传算法在求解非线性多目标优化问题中的优势,解决深海高频变压器损耗目标和体积目标相互矛盾的问题.改进NSGA-Ⅱ算法中的非支配排序策略和选择截断策略,使二者处于同一非支配层,从而增加了周围密度小的个体的遗传概率,提高了算法的全局搜索能力和运行速度.运用改进型NSGA-Ⅱ算法对6kW高频变压器进行优化设计并根据优化结果制造出高频变压器实体.试验测试结果表明,采用改进型NSGA-Ⅱ算法能有效地降低深海高频变压器的总损耗和体积.

关键词：深海、高频变压器、多目标优化、NSGA-Ⅱ算法

所属期刊栏目：31

分类号：TM412(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金面上项目51174087;湖南省教育厅资助项目10C0681;湘潭市产业创新研究项目潭财企发201512号文

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56