基于深度学习自动勾画在鼻咽癌调强放射治疗计划中的系统性评价研究

摘要：

目的 对基于深度学习(Deep learning,DL)自动勾画软件进行鼻咽癌危及器官(OARs)自动勾画质量进行几何学评价、剂量学评价及时间测评,多维度系统性研究DL自动勾画在鼻咽癌调强放射治疗(IMRT)计划中的可行性和临床应用价值.方法 随机选取已完成IMRT治疗且使用人工勾画OARs的 20 例鼻咽癌患者放疗计划资料,导入连心AIcontour自动勾画OARs体积后进行几何学精度分析.将自动勾画OARs回传给TPS,以自动勾画OARs设计放疗计划并进行人工勾画的OARs剂量学评价.对 20 例患者分别进行自动勾画、人工勾画、自动勾画加人工干预,并统计勾画时间.结果 与人工勾画相比,自动勾画软件左右眼球、左右腮腺、脑干、脊髓的DCS、JC平均值均大于 0.7;左右晶体的DCS、JC平均值为 0.6～0.7;左右视神经的DCS、JC平均值为 0.4～0.6;视交叉的DCS平均值为 0.42、JC平均值为 0.28.自动勾画的眼球、视交叉、腮腺体积大于人工勾画体积,晶体、视神经、脑干、脊髓体积小于人工勾画体积.HD距离较大的值为左右腮腺,分别为(17.12±0.11)mm、(12.98±0.11)mm.剂量学评估方面,20 例患者中,眼球、腮腺、脑干、脊髓均满足剂量限值,1 例患者右晶体、3 例患者左视神经、1 例患者右视神经、4 例患者视交叉超出最大剂量限值.自动勾画加人工干预勾画OARs的时间为(19.2±2.1)min.结论 AIcontour自动勾画结果不能完全满足鼻咽癌放疗计划要求,对自动勾画的OARs进行人工干预后,可显著提升放疗医生工作效率.

关键词：深度学习、危及器官、自动勾画、放射治疗计划、鼻咽癌

所属期刊栏目：25

分类号：R730.55;R814.2;R243

资助基金：浙江省基础公益研究计划项目;浙江省医药卫生科技计划项目

在线出版日期：2023-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30