基于乳酸相关基因肠癌预后模型的建立与分析

摘要：

目的 寻找新的潜在生物标志物来预测肠癌患者的预后.方法 基于TCGA肠癌数据集,分析乳酸相关基因在肠癌中的表达.通过单因素Cox回归分析和LASSO回归分析构建肠癌的乳酸相关基因预后模型.通过CIBERSORT算法评估乳酸相关基因预后评分与肿瘤微环境之间的关系.结果 在肠癌中共筛选出 78 个差异表达的乳酸相关基因用于构建肠癌患者的预后模型.通过Cox回归分析和LASSO回归构建了用于预测肠癌患者预后的乳酸相关基因预后模型.与低风险组比较,高风险组患者总体生存情况较差.低风险组中,T cells CD4 memory resting免疫细胞的浸润情况显著低于高风险组.结论 本研究确定了以乳酸相关基因为基础的肠癌预后模型,从而较准确预测肠癌患者的预后,有助于临床医生对肠癌患者进行个体化治疗,进而提高患者生存率.

关键词：肠癌、乳酸、预后、标志物、风险模型

所属期刊栏目：25

分类号：R532.21;R739.42;R285.5

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2020J011065

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19