影像组学在腮腺肿瘤中的应用进展

摘要：

腮腺是人体唾液腺中形态最大的一对,其生长的肿瘤类型较多,常见的有多形性腺瘤(Pleomorphic adenoma,PA)、腺淋巴瘤(Adenolymphoma,AL)、基底细胞腺瘤、黏液表皮样癌、腺样囊性癌、涎腺导管癌等.手术治疗是腮腺肿瘤的常规治疗方法,肿瘤所在部位、性质对手术方案选择及预后影响较大,因此肿瘤的术前定性诊断尤为重要.由于细针穿刺活检易产生瘤细胞种植,且细胞学检查有时难以区分一些良恶性病变 [1,2],影像学检查成为了术前诊断的重要手段.传统的医学影像诊断从图像上获取的信息有限,并且由于腮腺肿瘤的病理分型复杂、部分肿瘤影像学表现不典型或互有重叠,容易造成误诊 [3].近年来随着人工智能技术的发展,影像组学作为一种将人工智能与临床及影像资料结合的方法,越来越多地被应用于腮腺肿瘤的鉴别诊断和预后方面.现将影像组学的相关概念及其在腮腺肿瘤中的应用进展综述如下.

机标关键词：腮腺肿瘤、影像组学、应用进展

所属期刊栏目：25

分类号：R739.87;R445.2;R814.42

在线出版日期：2023-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104