岩屑成分分析在渤中19-6潜山界面识别中的应用

摘要：

渤中19-6潜山界面存在深度预测误差大、岩性复杂以及岩屑细碎辨识难等作业难题.通过ReliefF算法对渤中19-6潜山敏感矿物及元素进行筛选,认为该区块太古界花岗片麻岩潜山界面的敏感矿物(XRD)为石英、长石、黏土矿物,敏感性元素(XRF)为Si、Fe、Mg、Ba、K、Na.根据潜山上覆地层岩性及矿物元素特征差异性,将潜山界面分为孔店组砂砾岩进山、沙河街组泥岩进山2种类型,并通过线性判别分析(LDA)降维方法,建立了太古界潜山界面的LDA岩性识别图版,有效区分砂砾岩、泥岩以及花岗片麻岩,实现了潜山界面的精准识别,为钻井施工安全、提速提效以及潜山储层综合评价提供了坚实的技术保障.

关键词：渤中19-6潜山、潜山界面、敏感矿物、敏感元素、线性判别分析、岩屑

所属期刊栏目：32

分类号：TE132.1+4(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：中海石油中国有限公司"七年行动计划"重大科技专项"渤海油田上产4000万吨新领域勘探关键技术编号:CNOOC-KJ135ZDXM36TJ08TJ

在线出版日期：2020-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：70-76