10.3969/j.issn.1673-1506.2008.05.005
径向基函数神经网络在孔隙度预测中的应用
利用径向基函数神经网络对新疆乌尔禾地区三叠系白口泉组储层孔隙度进行预测,取得了较好的效果.对比分析结果表明,径向基函数神经网络预测结果较BP神经网络以及线性回归法预测结果精度高.阐述了应用中应该注意的问题.
径向基函数、神经网络、孔隙度预测
20
TP1;TP3
2009-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
305-307,325
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10.3969/j.issn.1673-1506.2008.05.005
径向基函数、神经网络、孔隙度预测
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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