妇科恶性肿瘤患者配偶心理健康状况预测模型的构建

摘要：

目的:构建妇科恶性肿瘤患者配偶心理健康状况的预测模型.方法:采用便利抽样法,选取2019年2月至2022年1月在某三级甲等医院就诊的292例妇科恶性肿瘤患者配偶为研究对象.以症状自评量表总分超过160分为阳性标准,并以此将训练集分为心理健康组96例和心理健康异常组109例.使用R语言及Logistic回归分析构建预测模型,并纳入87例患者作为测试集进行模型验证.结果:Logistic回归分析结果显示,妇科恶性肿瘤患者配偶心理健康的保护因素有较高的社会支持程度、希望水平、文化程度,危险因素有医疗付费方式为自费、有生育需求和肿瘤转移.绘制的列线图预测模型的灵敏度为0.954,特异度为0.844,一致性指数C-index为0.951(95％CI:0.920～0.982),验证准确率较好.结论:联合运用Logistic回归分析及列线图模型可以更准确地预测妇科恶性肿瘤患者配偶心理健康状况,有利于筛查存在心理健康异常的妇科恶性肿瘤患者配偶,为临床制定干预措施提供依据.

关键词：妇科恶性肿瘤、配偶、心理健康、预测模型

所属期刊栏目：23

分类号：R47;R197(护理学)

资助基金：解放军总医院护理部课题2020YH24

在线出版日期：2023-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：200-204