最小数据集在护理关键环节质量控制中的信息化构建与应用

摘要：

目的:构建护理关键环节质量控制最小数据集,以期应用于护理质量控制信息化过程中,提高质量控制效果.方法:通过查阅文献和国家标准、专家函询及采用数据库第三范式理论讨论等方法,构建护理关键环节质量控制最小数据集,将其应用于护理质量控制信息化实践,对比应用前后护理质量控制时间及护理质量指标的变化.结果:护理关键环节质量控制最小数据集包含6类38个数据元,即人员管理2项、药品物品管理2项、临床护理和安全管理12项、护理文书管理9项、健康教育管理8项、质量管理资料5项,应用后质量控制信息录入、反馈和统计累计时间明显缩短(P<0.001),患者身份识别有效率、护理文书书写合格率、责任制整体护理合格率、患者健康教育知晓率、出院患者随访率均有所上升(P<0.05),住院患者跌倒发生率明显下降(P<0.05).结论:护理关键环节质量控制最小数据集的应用,有效促进了质量控制数据的信息化标准处理和快速反馈,提升了护理质量控制评价效率和临床护理质量.

关键词：最小数据集、护理质量、质量评价、信息化

所属期刊栏目：22

分类号：R47;R197(护理学)

资助基金：空军军医大学第一附属医院科技发展基金资助项目YYKJFZJJ2018Y031

在线出版日期：2022-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1713-1718