出血性脑卒中患者家属ICU后综合征预测模型的构建及评价

摘要：

目的:分析出血性脑卒中患者家属ICU后综合征的现状和危险因素,构建风险预测模型并评价模型的预测效果.方法:2020年8月至2021年8月,采用便利抽样法,抽取十堰市某三级甲等医院重症监护室230名患者的家属为研究对象,采用一般资料调查表、匹兹堡睡眠质量指数量表、疲劳评定量表、医院焦虑抑郁量表、事件影响量表修订版进行横断面调查,分别建立卡方自动交互检测(CHAID)决策树模型和Logistic回归模型,分析并比较2种模型结果的差异性.结果:Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、家庭月总收入、患者APACHEⅡ评分是家属发生ICU后综合征的独立影响因素(P<0.05).CHAID决策树模型分析结果显示,患者APACHEⅡ评分是影响家属发生ICU后综合征的最主要因素,其后依次为患者ICU住院时间、家庭月总收入、家属年龄.Logistic回归模型和决策树模型差异无统计学意义(P>0.05).结论:联合运用Logistic回归和决策树模型,便于更早、更全面地筛选出血性脑卒中患者家属ICU后综合征的危险因素,为临床制定干预措施提供参考依据.

关键词：家属ICU后综合征、出血性脑卒中、Logistic回归模型、决策树模型、影响因素

所属期刊栏目：22

分类号：R47;R197(护理学)

资助基金：湖北省教育厅哲学社会科学项目20Y124

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1491-1497