围手术期非计划性低体温风险预测模型的系统评价

摘要：

目的:系统评价围手术期非计划性低体温(IPH)风险预测模型.方法:检索PubMed、Embase、Cochrane Library、CHINAL、Web of Science、知网、万方、维普和中国生物医学文献数据库中发表的IPH风险预测模型相关文献,检索时限为建库至2021年11月1日.2名研究者独立筛选文献、提取资料,并采用PROBAST工具对纳入文献进行质量评价.结果:共纳入12篇文献,包括13个模型,BMI、基线温度、年龄、手术室室温、液体量、麻醉时间和手术时间为模型主要预测因子;10个模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)在建模人群中均＞0.7(0.789～0.936),其中3个模型同时报道了验模人群的AUC,均＞0.7(0.771～0.914);1篇研究采用内部验证,7篇研究采用外部验证.所有研究均存在一定的偏倚风险,但总体适用性较好.结论:IPH风险预测模型预测性能较好,但偏倚风险较高.应审慎选择已有模型进一步验证,或开展大样本、多病种前瞻性临床研究,构建本土 IPH最优风险预测模型,以尽早识别、预防IPH.

关键词：围手术期非计划性低体温、预测、模型、系统评价

所属期刊栏目：22

分类号：R47;R197(护理学)

资助基金：国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心课题WA2020RW22

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：881-887