成人住院患者非计划拔管数据挖掘与分析

摘要：

目的:找出成人住院患者非计划拔管事件中隐含的、有价值的关联规则,为制订预防非计划拔管方案提供参考.方法:采集杭州市某三级甲等医院2016年1月至2020年12月期间618例发生非计划拔管患者的42024项数据,采用Apriori算法进行数据挖掘,使用卡方检验对得到的关联规则进行有效性评定,最后结合专家组分析获取强关联规则.结果:共获取强关联规则13对.住院患者非计划拔管事件中的高风险因素包括男性、意识状态清醒、吸烟史、无职业、无约束、低风险导管、非静脉导管、导管固定形式单一、夜间时段、当班护士工作年限1～3年.结论:应重点关注男性、有吸烟史、无职业、无约束患者的非计划拔管风险,加强对夜间时段、低风险导管、非静脉导管的管理,做好对低年资护士的相关培训工作.

关键词：非计划拔管;住院患者;数据挖掘;关联规则

所属期刊栏目：22

分类号：R47;R197(护理学)

资助基金：树兰杭州医院院级科研课题SLKY2020-03

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：233-237