基于资料修复的内河船舶动态排放特性研究——以重庆水域为例

摘要：

面对内河船舶排放清单研究中存在的船舶静态参数和运行轨迹缺失问题,提出基于极致梯度提升(eXtreme Gradient Boosting)算法的船舶静态参数修复方法和基于航道轨迹的长距离轨迹修复方法,并基于修复资料计算了重庆市长江水域的船舶排放清单,并揭示船舶排放的时空特征.研究结果表明,本文提出的方法在内河船舶资料修复方面表现优异,主机额定功率修复 R2=0.963,设计航速的修复 R2=0.871.同时在轨迹修复上提升了轨迹的完整性并将修复时间大幅度降低,为船舶排放研究提供了资料支撑.而船舶排放结果表明,重庆市内河船舶排放的污染物总排放量为 1869.01t,各污染物中 NOx的排放占比最高(81.8%),水域内的污染来源主要是干散货船和客船.不同行驶工况下的污染排放顺序为:巡航>停泊>机动操作.客船的排放特征与其它船型不同,客船的排放峰值集中在夜晚,其它船型在白天达到排放峰值.不同船舶的空间排放特征不同,集装箱船和危险品船只在长江干线上产生排放,而客船高排值集中在客流交汇处的客运码头.

关键词：内河船舶、XGBoost、资料修复、排放清单、时空特征

所属期刊栏目：43

分类号：X511(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金41975165

在线出版日期：2023-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：4478-4489