基于电力数据优化大气污染物排放清单

摘要：

为提高工业部门大气污染物排放清单的时空分辨率,提出基于电力数据优化工业部门时间分配及空间分布的方法,并以河北省唐山市为例进行研究,将基础排放清单及优化后的排放清单输入WRF-CMAQ模型验证其优化效果.结果表明,WRF-CMAQ模型很好地模拟了 2019年1月、4月、7月、10月唐山市各污染物浓度的时间变化与空间分布.与基础排放清单相比,优化后的排放清单PM25年均模拟值与监测值相关性提高了 3.3％,对NO2的改善效果最好.10月份改善效果最明显,PM2.5、PM10、CO的△R2均超1.4％.优化后的排放清单PM2.5浓度变化具有更加明显的区域性特征,部分区域出现差异高值区,如迁西县、遵化市等.优化后的排放清单在一定程度上提升了空间模拟的精确度,更能体现工业部门的污染物排放变化.

关键词：电力数据、工业部门、排放清单、时间分配系数、WRF-CMAQ

所属期刊栏目：43

分类号：X511(大气污染及其防治)

资助基金：国家电网公司科技项目5200-202114093A-0-0-00

在线出版日期：2023-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3350-3359