基于多源碳卫星融合产品的中国地区XCO2与人为CO2排放时空变化

摘要：

准确评估大气CO2浓度和人为CO2排放时空变化对于减缓温室气体排放导致的气候变化至关重要,因此,本文基于GOSAT和OCO-2卫星数据融合生成的全球长时间序列、时空连续的Mapping-XCO2产品,研究2010～2020年中国大气CO2柱浓度(XCO2)时空变化特征以及卫星监测人为CO2排放能力.结果表明:Mapping-XCO2与中国大气本底站观测存在较高的一致性,具有良好的适用性;2010～2020年中国XCO2呈现东高西低的空间分布,年均XCO2为400.4×10-6,年增长速率为2.47×10-6;非生长季XCO2异常可刻画人为CO2排放时空变化,各省级行政区非生长季XCO2异常与人为排放清单EDGAR和ODIAC的相关系数分别为0.71、0.67;2010～2020年京津冀、长三角、珠三角等三个城市群人为CO2排放增长率分别为0.12×10-6/a、0.08×10-6/a、0.08×10-6/a.研究结果表明卫星遥感在监测大气CO2浓度和人为CO2排放时空变化方面的有效性.

关键词：XCO2、人为CO2排放、Mapping-XCO2、卫星遥感

所属期刊栏目：43

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省杰出青年基金资助项目

在线出版日期：2023-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1053-1063