基于高光谱遥感的镉污染潜在风险估算

摘要：

为探究高光谱遥感快速监测镉污染的可行性,本文利用2002年以来农田土壤重金属镉实测数据,镉的标准原子光谱曲线数据,HSI(Hyperspectral Imaging Radiometer)高光谱遥感卫星数据,选取长江流域10个地区作为研究区,基于随机森林法估算镉污染的潜在风险空间分布值.结果表明:通过原子标准光谱曲线选择特征波段是可行的,能够极大简化特征波段选取流程;随机森林法具有估算土壤重金属镉含量的能力,预测准确度较高;长江流域镉污染超标问题普遍存在,大部分研究区超标率高于8％,其中上游地区镉污染较中下游地区更为严重,上游研究区镉污染超标率均大于20％.

关键词：高光谱遥感、重金属镉、随机森林、HSI

所属期刊栏目：42

分类号：X53(土壤污染及其防治)

资助基金：中国人民大学科学研究基金资助重大规划项目17XNLG09

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：5276-5284