基于Copula函数的成都夏季O3污染潜势模型

摘要：

利用成都市2016～2019年6～8月O3浓度的逐时监测数据以及该时段同时次的地面气象观测资料,构建了O3污染潜势3维(紫外辐射、相对湿度和气温)Copula联合概率分布模型,并开展了模型的适用性研究.首先,通过对SciPy库概率分布函数的优选,确定了不同O3浓度等级条件下紫外辐射、气温和相对湿度的最优边缘概率分布函数(均通过了显著性水平α=0.05的K-S检验);其次,计算了3种Copula联合概率分布函数的均方根误差(RMSE值)、赤池信息准则(AIC值)、贝叶斯信息量(BIC值),并借助Anderson-Darling检验,发现非对称3维frank Copula联合概率分布函数(M3Copula)可以最佳地表征不同O3浓度等级条件下紫外辐射、相对湿度和气温的联合概率分布特征;最后,将不同O3浓度等级条件下M3Copula联合概率密度作为对应O3浓度等级的隶属度,O3污染潜势的分类结果对实际O3浓度等级具有较好的指示意义,模拟的平均准确率为63％,其中优等级、良等级、轻度污染等级以及中度及以上污染等级的模拟准确率分别为82％、64％、48％和75％.

关键词：O3、污染潜势、Copula函数、隶属度、成都、污染特征

所属期刊栏目：42

分类号：X515(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;四川省科技厅应用基础研发项目

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4009-4017