基于变量重要性评分-随机森林的溶解氧预测模型——以深圳湾为例

摘要：

运用Pearson相关性分析,变量重要性评分和随机森林方法构建了溶解氧(DO)实时预测模型,并以深圳湾为例采用浮标资料预测1,3,6和12h的溶解氧.模型预测结果表明,模型最优的输入条件为pH值,水温,叶绿素a,氧化还原电位和蓝绿藻5个水质指标,1h预报的相关系数在0.9以上,6h预报结果一定程度上可以满足工程要求,但对低溶解氧事件的预报必须在3h以内.

关键词：溶解氧、预测模型、变量重要性评分、随机森林

所属期刊栏目：42

分类号：X832(环境监测)

资助基金：国家自然科学基金42076150

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3876-3881