2008～2017年北京市PM2.5周期性变化特征与影响机制

摘要：

利用Morlet小波方法分析北京市2008～2017年PM2.5资料,结果表明,北京市PM2.5浓度存在显著的日变化、周变化、以及季节和年变化周期性特征,并且秋冬季的周期性特征显著高于春夏季.结合气象资料,包括水平风速、大气边界层高度、以及大气稳定度指数等,分析PM2.5不同周期性变化对应的主要影响机制表明:大气边界层过程是PM2.5日变化的主要影响机制,导致PM2.5浓度白天低、夜间高.秋冬季PM2.5日变化幅度高于春夏季;天气过程是PM2.5周变化的主要机制,PM2.5浓度与天气变化过程带来的风速变化和边界层高度呈强反相关关系;PM2.5的季节变化与大气扩散能力的季节变化密切相关,秋冬季减弱的大气扩散能力加速了 PM2.5在近地面累积,春夏季则相反.

关键词：Morlet小波分析、北京、PM25、周期性变化、气象机制

所属期刊栏目：42

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划2018YFF0300101-2

在线出版日期：2022-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1013-1021