成都O3逐日污染潜势关键时段优选的GAM模型

摘要：

利用成都市2016～2018年O3逐时监测数据以及该时段同时次的地面气象观测资料,通过对O3日变化特征的分析,确定了表征研究区O3逐日污染潜势的四个关键时段,即全天时段(00:00～24:00)、日间时段(05:00～20:00)、O3超标时段(11:00～19:00)以及O3峰值时段(15:00～16:00).基于广义可加模型(Generalized Additive Model,GAM)分别构建了O3日最大8h滑动平均浓度(O3-8h)与上述四个时段气象要素之间的函数关系,分析了时间尺度变化对O3逐日污染潜势的影响.结果 表明:GAM模型可以很好地表征O3-8h与不同时段多气象要素之间的非线性关系.O3超标时段气象要素对O3逐日污染潜势具有最佳的指示意义,对应GAM模型的调整判定系数R2和方差解释率IRV分别为0.81和81.4％,模型模拟值与观测值的压轴回归决定系数R2为0.805.太阳辐射、相对湿度和气温是决定O3逐日污染潜势最重要的气象要素,但三者在GAM模型中的重要性排序会因时间尺度的变化而有所差异.

关键词：臭氧;逐日污染潜势;关键时段;GAM模型;成都

所属期刊栏目：41

分类号：X515(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划项目;四川省科技厅应用基础研发项目

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5079-5085