新冠肺炎疫情对咸阳市空气质量的影响

摘要：

利用机器学习模型控制气象因素影响,定量分析了疫情期间污染源减排对咸阳空气质量的影响.结果表明,与未发生疫情情景相比,疫情期间咸阳PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO浓度分别下降19.3％、26.0％、13.4％、60.1％和9.1％,NO2降幅最大,SO2和CO降幅较小,O3浓度不降反而上升50.9％.在一次排放和二次生成前体物都下降的情况下,PM2.5降幅低于预期,O3浓度不降反升,反映出PM2.5和O3治理的复杂性,暗示了剩余污染源对咸阳空气质量影响较大,而停产限产政策(与疫情影响类似)对咸阳空气质量改善有限,未来应重点关注散煤和生物质燃烧、热力生产和供应、原油加工及石油制品制造等剩余污染源的治理.

关键词：污染源减排;空气质量;新冠肺炎疫情;随机森林模型

所属期刊栏目：41

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：中国人民大学2021年度中央高校建设世界一流大学学科和特色发展引导专项资金

在线出版日期：2021-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3106-3114