基于MGWR模型的中国城市PM2.5影响因素空间异质性

摘要：

基于全国297个地级市2018年PM2.5浓度数据、自然与社会经济数据,采用多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析了各影响因素对PM2.5浓度的作用尺度与影响效果的空间异质性.结果表明,MGWR模型适用于中国地级市PM2.5浓度影响因素研究.在作用尺度上,人均GDP、技术支持水平作用尺度最大,其次是相对湿度、居民地比重、人口密度与风速,降水量、第二产业比重、植被覆盖状况、温度与能源消费强度作用尺度最为局限.在影响效果上,相对湿度、人口密度与居民地比重全部为正向作用;第二产业比重和能源消费强度主要为正向作用,分别占总样本的70.71％与64.98％;风速、温度既存在正向作用也存在负向作用,空间上呈两极分化,其中正向作用分别占总样本的49.83％与57.91％;降水量、植被覆盖状况主要为负向作用,分别占总样本的91.58％与69.70％;人均GDP、技术支持水平全部为负向作用.研究结果表明各因素对于中国城市PM2.5浓度的影响均存在着不同程度的空间异质性.

关键词：PM2.5、多尺度地理加权回归(MGWR)模型、空间异质性、中国

所属期刊栏目：41

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金41271516

在线出版日期：2021-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2552-2561