基于神经网络的东北地区秸秆焚烧预测

摘要：

选取农作物秸秆露天燃烧严重的东北地区,采用人工神经网络的方法,结合卫星火点和气象数据,开展秸秆露天燃烧预测研究.结果表明:人工神经网络预测模型成功验证了松嫩平原地区2015年10月25日?11月15日的秸秆露天燃烧情况,其准确度为67.1％,经过多次试验,在神经网络建模与验证数据配比为80:20时,预测准确度最高,可达69.7％,同时该模型的稳定性较好.而对不同区域,不同时间段的预测研究表明,人工神经网络较适用于长时间序列的预测.就影响因素而言,相对湿度是影响秸秆露天燃烧的最重要因素.本研究结果可为空气质量模式提供火点预测数据,提高其预报预警能力,为区域联防联控政策的制定提供科技支持.

关键词：人工智能、火点预测、生物质燃烧、东北地区

所属期刊栏目：40

分类号：X831(环境监测)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;国家重点研发计划;吉林省自然科学基金

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：5205-5212