兰州市沙尘天气与痤疮门诊量的时间序列

摘要：

研究沙尘天气、非沙尘天气下颗粒物(PM2.5、PMC、PM10)对痤疮门诊量的影响,并进行性别、年龄分层研究,筛选敏感人群.收集了2013～2017年兰州市沙尘期与非沙尘期3家三甲医院痤疮门诊量资料、大气颗粒物及气象数据,采用基于泊松分布的分布滞后非线性模型(DLNM),控制气象因素、季节性和长期趋势、星期几效应等混杂因素,分析沙尘期与非沙尘期颗粒物对痤疮门诊量的影响及滞后效应.结果表明:沙尘期时,兰州市3家三甲医院痤疮日均门诊量为26人次,范围3～54人次.非沙尘期时痤疮日均门诊量为37人次,范围1～89人次;单污染物模型显示,PM2.5、PMC、PM10均在滞后第6d(lag6)时效应量达到最大值,其浓度每增加10μg/m3,痤疮门诊量的超额危险度(ER)及95％可信区间(95％CI)分别为1.065(95％CI:0.260～1.877)、0.355(95％CI:0.018～0.693)、0.310(95％CI:0.054～0.567),PM2.5对痤疮门诊量的影响最为显著;性别及年龄分层发现,性别分层中PM2.5对女性的影响有统计学意义,其浓度每增加10μg/m3,痤疮门诊量增加1.077(95％CI:0.124～2.039);年龄分层中,0～18岁组受PMC、PM10影响显著,19～24岁组受PM2.5、PM10影响显著,各颗粒物对25～34岁组及≥35岁组效应无统计学意义,在非沙尘期时,PM2.5、PMC、PM10不引起痤疮门诊量增加.双/多污染物模型显示,分别调整其他污染物后,PM2.5、PMC、PM10对痤疮门诊量的影响与单污染物模型类似,仍具有统计学意义.兰州市沙尘天气下大气颗粒物(PM2.5、PMC、PM10)可使痤疮门诊量增加,对女性及青少年影响显著.

关键词：沙尘天气、大气颗粒物、痤疮、时间序列、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：40

分类号：X503.1(一般性问题)

资助基金：甘肃省自然科学基金项目18JR3RA337

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：5063-5070