沈阳大气污染物与气象因素对呼吸疾病门诊数的影响

摘要：

利用时间序列的半参数广义相加模型,分析沈阳市2015年12月～2016年12月整个观测期间和污染期间大气污染物与气象因素及其交互作用对呼吸系统疾病门诊就诊人数的影响.结果表明:无论是全人群、不同性别、还是不同年龄人群中,HONO对门诊人数的影响均非常显著.最佳滞后时间下,PM10、PM2.5、SO2、NO2、HONO和NH3的浓度每增加10μg/m3或1个IQR,对应的呼吸系统疾病日门诊人数增加百分比(ER)分别为1.29％(1.18％～1.4％),1.31％(1.2％～1.43％),3.28％(3.07％～3.50％),5.26％(4.91％～5.61％),12.89％(4.45％～22.01％)和11.09％(9.84％～12.36％).HONO、NH3和PM2.5对女性的影响远比对男性的影响大,污染日当日对门诊量的影响最大;PM2.5对≥65岁的老人影响大;NH3、HONO和SO2对15～65岁人群影响大.污染天气条件下HONO和NO2对门诊人数影响最高,均为污染日当日对门诊量的影响最大.沙尘天气Ca2+等土壤性离子影响最大.多污染物模型中,不同污染物对呼吸疾病的影响具有协同作用或拮抗作用.气温对各呼吸疾病的影响最强,低温和高污染物浓度对呼吸系统疾病门诊人数的影响有交互作用.

关键词：大气污染、呼吸系统疾病、半参数广义相加模型(GAM)、交互作用

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分类号：X503.1(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划;辽宁省气象局科学技术研究课题;中国气象局预报预测核心业务发展专项

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：4077-4090